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新規AIサイトの記事追加をGitHubで管理する方法：親ハブと深掘りのPR運用

GitHub管理では、親ハブと深掘りページをPR単位で分け、sitemap、トップ導線、Secrets混入、設定変更なしを確認します。

このページは、新規サイトの記事設計とAIサイト群の横展開を整理する実践ログです。Search Console反応、AdSense審査、広告収益、RPM、問い合わせ、成約、SNS成果を保証するものではありません。公式情報、審査結果、広告配信条件は必ず各公式ページで確認してください。

同じ本文のコピー、薄い量産、公式誤認、収益結果の約束、個人情報やAPIキーの掲載、AdSenseコードやSearch Consoleタグの不用意な変更は避けます。

このページでできること

新規サイトやAIサイト群で、最初に広めの親ハブを置くべきか、反応が出る前から深掘りするべきかを、このサイトの役割に合わせて整理します。初期は35〜45URL程度で骨格を作り、反応前は60URL前後で一度止めて確認する考え方を前提にします。

新規サイトでは、最初から1テーマだけを深掘りしすぎると、どの山に検索反応が出るか分からないままページ群が偏ります。一方で、広く薄く並べるだけでは読者に役立つ入口になりません。

目安としては、複数の親ハブを広めに置く作業を6、各親ハブを最低限読める厚みにする作業を4くらいで考えると、Search Console反応を見るための入口を作りつつ、低価値な量産にも寄りにくくなります。

Search Console反応がまだない段階で、SNS収益化だけ、クレジットカードだけ、AdSenseだけ、AI副業だけを大量に深掘りすると、外したときにサイト全体が弱くなります。似たページが増え、内部リンク構造も単調になりやすいです。

GitHub管理では、親ハブと深掘りページをPR単位で分け、sitemap、トップ導線、Secrets混入、設定変更なしを確認します。